
行业需求
随着智能制造落地,AOI 自动光学检测、AI 视觉质检已经成为光伏、半导体、3C 电子、汽车零部件这些行业做质量管控的常用手段。
高速线扫和面阵工业相机不停抓拍高清产品图片,单条产线一天下来就能产生 TB 级图像数据。
京存销售人员在对接工厂客户人员时,他们谈到,在落地机器视觉项目的时候会发现,瓶颈往往不在相机分辨率,也不在 AI 算法准不准,
而是底层存储的 IO 性能。大量图片短时间集中写入,AI 推理又要实时读取,一旦存储跟不上就会出现图片丢帧、算法排队等待,严重的时候直接影响产线节拍,耽误生产。
下面结合实际项目遇到的问题,突出工业质检场景下的存储痛点,以及京存存储在机器视觉质检项目里的落地方案。
方案优势
1.高稳定读写性能,消除图像读写瓶颈 京存存储优化了 IO 读写链路,面对多台工业相机并发写入高清图像,图片可以稳定落盘,不会出现丢帧溢出;
AI 推理读取图片响应快,保障产线节拍稳定。多条产线的 AOI 视觉工作站可以同时挂载访问这套共享存储资源池,互不干扰。
在光伏电池片检测、半导体晶圆检测这类高速产线场景,京存存储可以支撑多台相机同时采集,消除存储层面的性能瓶颈。
2.双控高可用架构,适配 7×24 小时工业生产 京存存储采用双控冗余设计,控制器、电源、风扇全部冗余。如果控制器出现故障,业务可以无感切换,
不存在单点故障;固件在线升级、硬件维护的时候,业务不会中断。同时支持 RAID 数据保护,硬盘故障也能保障数据不丢失,硬件适配工厂温湿度、粉尘的复杂现场环境。
3.这套双控架构保障全年不间断运行,避免因为存储故障导致整条质检产线停工,保障生产连续。
4.多协议统一资源池,一套存储支撑多业务 京存存储同时支持 SAN 块存储与 NAS 文件存储,一套设备统一管理质检图像。
只用一套存储统一保存所有质检图像,消除数据孤岛,各个岗位可以按需访问同一份数据,提升协作效率。
5.国产信创全生态适配,满足高端制造项目准入 京存存储提供国产化硬件版本,全面兼容银河麒麟、统信 UOS 等国产操作系统,
半导体、光伏、汽车零部件等信创智能制造项目,可以满足国产化合规要求。核心技术自主可控,满足等保与信创测评要求,项目投标没有国外品牌的合规风险。
6.弹性扩容,冷热分层适配质检数据全生命周期 京存存储支持在线扩容,不用停机。项目初期只需要按产线实时图像缓存需求配置容量;后续缺陷样本越来越多、
持续迭代 AI 模型,可以在线扩容。 同时支持冷热分层方案:产线实时采集的热图像数据用高性能介质,存放多年的历史归档图像采用大容量介质,兼顾性能和整体采购成本。
推荐部署架构:
热数据(产线实时图像缓存、AI 推理):采用高性能介质,保障读写性能;
冷数据(历史质检图像归档、长期追溯):大容量介质,降低整体投入;
统一平台管理调度,实现质检数据全生命周期高效管理。
在智能制造与国产化的大背景下,京存存储是工业 AI 质检场景里高可靠、可国产适配的存储方案。

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